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        渊亭科技认知智能平台打破“数据孤岛”

        2019-03-07  来源:人民?#23454;?#25253;社  作者:清晨

        当前,大数据的价值得到了广泛认可,但是对于很多行业而言,整合大量分散孤立的数据,分析挖掘出多种数据间的隐含关联信息却是不小的难题,这不仅意味着要打破“数据孤岛”的限制,同时还需要专业的人才储备和强大的技术支撑。针对这一普遍存在的“痛点”,厦门渊亭信息科技有限公司开发了DataExa-Sati认知智能平台,旨在让国防、安全、金融、医疗等不同行业的企业,以更直观、更高效的方式,基于简单易用的工具,挖掘海量非结构化、半结构化数据蕴含的巨大价值。

        DataExa-Sati认知智能平台集成了可视化图谱构建与分析、自然语?#28304;?#29702;、规则引擎、分布式图存储与?#25216;?#31639;、智能问答、认知推理,以及利用因果推断来解决可解释性问题等前沿技术,为不同行业的客户提供高效、实用的语义计算平台和成熟的行业知识图谱构建与分析平台。

        DataExa-Sati具备五大特点:一、突出的计算与处理性能。在分布式架构下,在处理万亿级实体和关系网络数据的查询任务中,平台性能依然可以实?#20013;?#20110;100毫秒的响应时间,写入数据速度大于50万/秒。同时,在单机环境下平台也有不俗的表现,亿级实体与关系网络数据查询仍然可达到毫秒级。

        二、自动化图谱构建。系统采用任务式设计方式,提供了智能的任务调度功能。当数据进入系统后,平台可以通过配置自动化解析模板,或使用预置的解析方案与存储方案,做到整个过程完全不需要人工介入。同时,解析过程还提供了日志跟踪、失败任务自动提醒等多种功能,使用户可以将更多精力专注于图谱在业务领域的价值创造。

        三、支持多源异构数据源。平台支持非结构化、半结构化数据源,如:文本、网页、PDF、Word、多媒体数据?#21462;?#19981;仅可以通过上传或者配置HDFS/FTP等远程方式获取,也支持从关系型数据库或者NoSQL数据库直接抽取数据。对于在线的网页,平台提供了强大的爬虫支持,可自定义或者预置定向爬虫,通过简单向导式创建任务,实现爬取、解析、存储流水线自动化。

        四、可视化分析与查询。平台的查询分析器采用BS架构,可多维度统计并输出数字图表,在宏观上让用户了解图谱的全貌。同时,支持以网络图、树状图渲染用户查询结果,可输出数据网格与 JSON文本,帮助开发人员与数据分析师详细地观察数据。

        五、拥有业界首个工业级?#25216;?#31639;引擎Sati-Core。作为语义计算平台的核?#27169;琒ati-Core采用了统一抽象查询接口,支持Cypher、SparQL、自然语言进行查询,提供超过一百多种分析算法,涵盖路径搜索、统计分析、关系分析、中心度分析、群体分析等图分析方法。

        目前,DataExa-Sati认知智能平台目前已在国防、安全、金融、医疗、电力等诸多领域实现应用,助力不同类型的企业、机构打造认知智能平台和知识图谱平台系统,深挖数据价值。

        关键词:智能平台 数据网格 半结构化数据 异构数据源 可视化分析

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